Kuinka tekoäly muuttaa myyntialaa?
Tekoälyn käyttö kasvaa nopeasti ja soluttautuu myös monille toimialoille. Tekoäly on epäilemättä parantanut yrityksiä ja tuotantoyrityksiä vähentäen merkittävästi yleiskustannuksia.
Esimerkiksi online-pelialustat, kuten Everygame mobiilikasino käyttää tekoälyä parantaakseen palveluitaan, personoidakseen kannustimia ja parantaakseen jäsenten turvallisuutta alustoilla.
Tekoäly jäljittelee ihmisen kognitiivisia kykyjä tiettyjen tehtävien suorittamiseen. AI-algoritmeilla on useita sovelluksia; Esimerkiksi Google-hakujen avulla voit saada tekoälyn ansiosta ehdotuksia siitä, mitä etsit, kirjoittamalla vain yhden lauseen.
Olet käyttänyt uber- ja muita taksipalveluita; Tekoälyä käytetään saatavilla olevan auton paikantamiseen ja jopa maksujen arvioimiseen.
Sisällysluettelo
Näin tekoäly muuttaa myyntialaa.
1. Hinnan optimointi
Jälleenmyyjät luottavat tietoihin hinnoittelussa; vaaditut tiedot voivat olla kilpailevia tai historiallisia.
Lisäksi yritykset käyttävät samoja tietoja päättääkseen annettavista alennuksista. Tekoälyratkaisujen ansiosta vähittäiskauppiailla on paremmat mahdollisuudet tehdä hinnoittelupäätöksiä, joista on hyötyä organisaatioille.
Tekoälyn kauneus on, että sillä on pääsy big dataan, joka antaa myyjille kaikki hinnoitteluun tarvitsemansa tiedot.
2. Myynnin ennustaminen
Myyntipäälliköiden on tiedettävä, pitäisikö heidän tehdä lisätyötä asetettujen myyntitavoitteiden saavuttamiseksi. Se voi olla mahdollista vain, jos saatavilla on data-analyysiä, joka liittyy yrityksen historialliseen myyntiin.
Trenditutkimuksen avulla myyntipäälliköiden on helppo ennustaa myyntiä, jota heidän tulisi kyetä tekemään vastaamaan organisaation taloudellisia tavoitteita ja markkinoiden tarpeita. Siten johto pystyy kehittämään parempia tapoja hallita varastoa ja resursseja.
3. Lead Scoring
Liidien pisteytys tarkoittaa prosessia, jolla myyntiteollisuus luokittelee liidejä laadun perusteella, jonka määräävät erilaiset käyttäytymiset ja asenteet.
Vaikka liidien pisteytys on olennainen myyntistrategia, se on työlästä. Liidien pisteytys on elintärkeää myyntialalla, koska sen kautta myyntipäälliköt voivat päättää, keneen keskittyvät liidien suhteen.
Tekoäly auttaa ennakoivaa liidien pisteytystä tarjoamalla myyntitiimille syvällistä asiakastietoa. Miten tämä toimii? No, se on aika yksinkertaista.
Tekoälyalgoritmit voivat käydä läpi asiakastietokannan, tunnistaa trendejä ja identifioida malleja. Sieltä luodaan malli ennakoivaa liidien pisteytystä varten.
4. Bottom Line -arvon kasvattaminen
Myyntitiimin tavoitteena on nostaa yritysten tulosta myynnin kautta, ja se voidaan saavuttaa kahdella tavalla.
Yksi on myymällä uusille asiakkaille tai kasvattamalla markkinaosuutta. Toinen tapa on myydä enemmän jo olemassa oleville asiakkaille.
Ongelmana on kuitenkin ihmisten tunteminen, joille myydään, ja tässä tekoäly tulee mukaan. Kuten edellä mainittiin, koneoppimisalgoritmit kulkevat asiakastietokannan läpi oppien trendejä ja käyttäytymistä.
Näiden tietojen avulla markkinointi- ja myyntitiimi pystyy tunnistamaan asiakkaat, jotka todennäköisemmin ostavat, ja keskittyä heihin lisä- tai ristiinmyynnissä.
5. Suorituskyvyn hallinta
Suorituksen seuranta ja seuranta on välttämätöntä kaikilla osastoilla toimialasta riippumatta. Myynnin suorituskyvyn johtaminen on tärkeää. Johdon on arvioitava myyntitiimin yksilöiden suorituskyvyn ja myynnistä kertyvän tulon arviointi.
Johtajat käyttävät tekoälyä ja työkaluja, kuten kojetauluja, arvioidakseen kaiken tämän. Tämä auttaa tunnistamaan parhaan myyjän, eniten myyntiä tuottavat tuotteet ja kaupat, jotka yritys todennäköisemmin sulkee.
Kuinka hyödyllistä tämä on? Kaiken tämän tiedon avulla johto tietää parhaat myyjät nimitettäväksi tiettyihin tehtäviin ja myyntistrategiat, jotka tuottavat parhaan tuoton.
6. Asiakaspalvelu
Asiakaspalvelu on tärkeä osa asiakaspolkua. Tekoäly pyrkii muuttamaan sitä, miten asiakaspalvelua tarjotaan myyntialan parhaaksi.
Miten tekoäly edistää parempaa palvelua ja tyytyväisyyttä? Ensinnäkin tekoäly tukee asiakaspalvelua, sillä se ei välttämättä sisällä ihmisten välistä vuorovaikutusta. Näin myyntiosastot säästävät merkittäviä varoja, jotka olisi käytetty asiakaspalvelun palkkaamiseen. Edustajat myös optimoivat asiakkaiden tarpeiden huomioimiseen käytettävän ajan.
Vuoteen 2025 mennessä Tekoäly hoitaa suurimman osan asiakasvuorovaikutuksista . Tekoäly luokittelee kyselyt siirrettäväksi oikeille agenteille, tarjoaa vastauksia yksinkertaisiin kysymyksiin, järjestää viestejä ja niin edelleen.
Tämä tekniikka tekee asiakaspalvelusta kustannus- ja aikatehokasta. Tämä vaikuttaa merkittävästi tulokseen, asiakkaiden säilyttämiseen ja myyntialan yleiseen suorituskykyyn.
7. Asiakkaan voimaannuttaminen
Toinen tapa, jolla tekoäly vaikuttaa myyntiteollisuuteen, on asiakkaiden voimaannuttaminen. Asiakkailla on myös kaikki tarvitsemansa tiedot yrityksestä ja tuotteista.
Näin ollen heillä on paremmat mahdollisuudet tehdä ostopäätöksiä. Myös pääsy asiakaspalveluun hyödyttää asiakkaita, koska he voivat hankkia laadukkaita palveluita ja tuotteita, jotka vastaavat heidän tarpeitaan ja vaatimuksiaan.
Johtopäätös
Tekoälyn integroituessa myyntiteollisuuteen voit vain odottaa asioiden paranevan ajan myötä. Eli suorituskyvyn parantamisen myötä myyntitoiminta yksinkertaistuu ja myös erinomaisia asiakassuhteita edistetään.
Jaa: